Hallo Sobat kompotenesia.com! Bagi Anda yang ingin mencari Tugas Data Analyst and Scientist, Yuk Anda bisa simak pembahasannya sebagai berikut.
Dalam dunia yang semakin digerakkan oleh data, dua peran menjadi sangat penting di berbagai industri: data analyst dan data scientist.
Meski terdengar mirip, tugas data analyst and scientist memiliki perbedaan yang cukup signifikan, namun keduanya saling melengkapi dalam mendukung proses pengambilan keputusan.
Artikel kali ini yang akan mengupas dengan secara mendalam apa saja sih tugas mereka, serta mengapa kehadiran mereka krusial di era digital saat ini.
Pengertian Data Analyst dan Data Scientist
Sebelum menyelami tugasnya, mari kita sama-sama pahami terlebih dahulu untuk ada pengertiannya.
Data analyst adalah profesional yang fokus pada pengumpulan, pengolahan, dan analisis data historis untuk menemukan pola, tren, dan wawasan yang dapat digunakan oleh perusahaan.
Mereka bekerja erat dengan data yang sudah tersedia untuk menjawab pertanyaan spesifik bisnis.
Sementara itu, data scientist juga sudah memiliki adanya cakupan kerja yang lebih luas dan kompleks.
Mereka tidak hanya menganalisis data, tetapi juga membangun model prediktif menggunakan algoritma machine learning dan statistika lanjutan.
Seorang data scientist sering kali bertugas untuk memprediksi kejadian di masa depan berdasarkan data saat ini.
Tugas Utama Data Analyst
Tugas data analyst juga bisa meliputi di berbagai aspek teknis dan bisnis, antara lain:
Baca Juga: Sertifikasi Data Analyst
- Mengumpulkan Data: Mengambil data dari berbagai sumber seperti database internal, survei, atau laporan pihak ketiga.
- Membersihkan dan Menyiapkan Data: Proses ini melibatkan penghapusan duplikasi, mengisi data yang hilang, dan memastikan integritas data.
- Menganalisis Data: Menggunakan alat seperti Excel, SQL, atau Tableau untuk mengekstraksi wawasan dari data.
- Membuat Visualisasi Data: Menyajikan hasil analisis dalam bentuk grafik atau dashboard agar mudah dipahami oleh pemangku kepentingan.
- Membuat Laporan: Menyusun laporan periodik yang menjelaskan kinerja bisnis berdasarkan data yang telah dianalisis.
Tugas Utama Data Scientist
Sementara itu, berikut ini adalah salah satu di beberapa tugas khas seorang data scientist:
- Eksplorasi Data Mendalam: Melakukan analisis eksploratif untuk menemukan pola tersembunyi dalam data.
- Pemodelan Statistik dan Machine Learning: Membangun model prediktif untuk meramalkan tren masa depan atau perilaku pelanggan.
- Pengolahan Data Skala Besar: Menggunakan bahasa pemrograman seperti Python atau R, serta teknologi big data seperti Hadoop dan Spark.
- Pengujian dan Validasi Model: Menilai keakuratan model dengan menggunakan data validasi dan metode statistik.
- Berkomunikasi dengan Tim Lintas Fungsi: Menyampaikan temuan kompleks dengan cara yang mudah dipahami oleh tim bisnis atau manajemen.
Perbedaan dan Kolaborasi
Perbedaan utama antara data analyst dan data scientist terletak pada pendekatan mereka terhadap data.
Data analyst lebih fokus pada “apa yang telah terjadi”, sedangkan data scientist berusaha menjawab “apa yang mungkin terjadi” dan “mengapa itu bisa terjadi”.
Meski begitu, keduanya sering kali bekerja sama dalam satu tim data untuk memberikan wawasan yang menyeluruh.
Mengapa Peran Ini Penting?
Dalam ekosistem bisnis modern, data menjadi aset yang sangat berharga. Tugas data analyst and scientist membantu perusahaan:
- Meningkatkan Efisiensi Operasional
- Meningkatkan Pengalaman Pelanggan
- Mengidentifikasi Peluang Pasar Baru
- Memprediksi Risiko dan Tantangan
Tanpa peran ini, perusahaan akan kesulitan mengubah data mentah menjadi strategi yang bisa diimplementasikan.
Kesimpulan
Tugas data analyst and scientist tidak hanya penting, tapi juga strategis dalam membentuk arah dan keputusan sebuah organisasi.
Data analyst membantu memahami kondisi saat ini, sementara data scientist membuka kemungkinan masa depan.
Keduanya bisa menjadi salah satu tulang punggung pengambilan keputusan berbasis data.
Dengan semakin meningkatnya ketergantungan pada teknologi dan informasi, memahami dan menghargai peran mereka menjadi hal yang esensial bagi siapa pun yang ingin sukses di dunia bisnis modern.
Leave a Comment